AI¶
AI Agent 考点：
第一层：会不会用LLM - Prompt - Structed Output - Tool Calling - 基本模型能力
第二层：能不能给 LLM 正确的信息 - RAG - Chunk - Embedding - Retrieval - Rerank - Context Management
第三层：能否控制 LLM 的行为 - Workflow - LangGraph - State Machine - Multi-Agent - Routing - Planning - Tool Selection
第四层：是否可以把 Agent 接入到真实的世界 - MCP - API - Database - Kafka - Python - Browser - Internal Service
第五层：Agent 犯错如何处理 - Guardrail - Permission - Sandbox - Human-in-the-loop - Retry - Fallback - Validation - Rollback
第六层：证明 Agent 的价值 - Evaluation - Trace - Bad Case - A/B Test - Latency - Cost - Success Rate - Business Metric